Por Redacción PortalPortuario
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PSA BDP y el Instituto A*STAR de Computación de Alto Rendimiento (A*STAR IHPC) han emprendido una iniciativa de investigación conjunta de tres años para fortalecer la posición de Singapur como centro marítimo resiliente y potenciar cadenas de suministro globales más adaptables y seguras.
A*STAR IHPC es un instituto de investigación dependiente de la Agencia para la Ciencia, la Tecnología y la Investigación (A*STAR), la principal agencia pública de I+D de Singapur. La colaboración combina la experiencia del proveedor de soluciones logísticas y para la cadena de suministro, miembro del Grupo PSA, con las capacidades de A*STAR IHPC en inteligencia artificial (IA) avanzada, modelado y tecnologías de simulación para detectar interrupciones, evaluar su impacto posterior en las operaciones de transporte marítimo y proponer posibles estrategias de mitigación de riesgos.
Las redes de transporte marítimo globales se ven constantemente influenciadas por factores como la congestión, los cambios regulatorios, los fenómenos climáticos y los flujos cambiantes de la cadena de suministro. Estas dinámicas resaltan la necesidad de rutas de transporte adaptables, operaciones portuarias ágiles y un flujo seguro de mercancías, energía y alimentos en todo el mundo.
Para abordar esto, PSA BDP y A*STAR IHPC están desarrollando conjuntamente un modelo de IA en el marco del proyecto “Minería de eventos basada en IA y evaluación del impacto de las interrupciones del transporte marítimo”.
Al permitir una detección temprana y una respuesta más rápida ante eventos imprevistos, el modelo de IA busca ayudar a los proveedores de logística, las navieras y los operadores portuarios a mantener la continuidad de la cadena de suministro y la resiliencia operativa.
El sistema extrae datos de fuentes como el Sistema de Identificación Automática (AIS) y otras fuentes públicas para proporcionar una visión más clara de la capacidad y la utilización de las terminales, ayudando a las empresas a anticipar y gestionar mejor los riesgos de interrupciones.
También explorará el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) para analizar información no estructurada, como noticias o actualizaciones regulatorias, complementando así los datos marítimos.
Al combinar la simulación con información basada en IA, las partes interesadas de los Propietarios Beneficiarios de la Carga y las terminales PSA podrán tomar decisiones más informadas al gestionar interrupciones.
El modelo de IA se probará y validará en Singapur, uno de los centros de transbordo con mayor actividad del mundo, antes de expandirse a otros mercados comerciales a nivel mundial.
“En PSA BDP, capacitamos a los transportistas globales para anticipar las interrupciones en la cadena de suministro, evaluar escenarios alternativos y actuar con confianza mediante análisis y simulación basados ??en datos e inteligencia artificial. Nuestra colaboración con A*STAR IHPC fortalece esta visión mediante una profunda investigación para dar vida a la próxima generación de soluciones analíticas que permitan alcanzar nuevas eficiencias, generar valor tangible para nuestros clientes y reforzar nuestro compromiso con la innovación y la colaboración. Al mejorar la conectividad en toda la cadena de suministro, buscamos facilitar un comercio fluido y permitir una toma de decisiones más inteligente y ágil”, afirmó Neil Wheeldon, director de Innovación Digital de PSA BDP.
“El big data y la IA tienen el potencial de transformar la forma en que los transportistas y los proveedores de soluciones gestionan el riesgo y desarrollan resiliencia en las redes marítimas globales. Esto es especialmente importante para Singapur, un nodo clave en el sistema marítimo internacional para mantener su fiabilidad en un entorno en constante cambio. Nos complace asociarnos con PSA BDP, aplicando la amplia experiencia de A*STAR IHPC en IA, modelado y simulaciones”, afirmó el Dr. Su Yi, director ejecutivo de A*STAR IHPC.
Esta iniciativa de investigación está financiada por la subvención del SMI con el apoyo de la Autoridad Marítima de Singapur (MPA).
